AI goed starten, zonder direct all-in te gaan
Niet iedere organisatie heeft meteen een enterprise AI-platform nodig. Begin met een concrete use case, leer wat werkt en schaal pas op wanneer workload, data en beheer daarom vragen. Voor organisaties die al verder zijn, ontwerpen we de volgende stap met dezelfde nuchtere aanpak.
Een kleine, lokale pilot kan veel onzekerheid wegnemen
Voor onderzoek, prototyping en eerste agent- of RAG-use cases kan een compact systeem zoals NVIDIA DGX Spark een praktisch startpunt zijn. Zo toetst u modellen, data en beheer voordat u investeert in een groter platform.
De juiste plek voor data en modellen verschilt per use case
Cloud is voor veel organisaties een logische start; on-premise of hybride kan beter passen bij voorspelbaar gebruik, gevoelige data of specifieke integraties. De keuze hoort te volgen uit risico, kosten, performance en beheer — niet uit een standaardvoorkeur.
Van cloud naar lokaal, of juist naar cloud: beide vragen ontwerpwerk
Een cloud exit vraagt aandacht voor data, integraties, observability en beheer. Een stap naar de cloud vraagt dezelfde discipline rond kosten, identity, security en afhankelijkheden. Wij vergelijken beide routes per workload, inclusief een hybride tussenstap wanneer die logischer is.
Schalen doet u pas wanneer de praktijk erom vraagt
Van DGX Spark of een workstation naar DGX Station, GPU-server of enterprise platform: de stap is vooral zinvol wanneer metingen, gebruikersgroei en service-eisen die onderbouwen. Met een infrastructuurassessment of second opinion houdt u ruimte voor groei zonder een dure upgrade na één jaar.
Drie aaneengesloten specialismen
Geen losse diensten, maar één geheel voor organisaties die on-premise AI serieus overwegen.
AI-infrastructuurarchitectuur
Een AI-fundament dat in productie betrouwbaar draait en voorspelbaar schaalt — ontworpen vanuit uw workload, niet vanuit een catalogus.
- NVIDIA multi-node GPU-clusters
- InfiniBand & high-bandwidth networking
- NVMe-over-Fabrics storage-architectuur
- Koel- en stroominfrastructuur
- Dell PowerEdge XE-serie & AI Factory
Lokale LLM's & agentic systemen
AI die op uw eigen data draait en aansluit op uw bedrijfssystemen — zonder dat gevoelige informatie uw organisatie verlaat.
- vLLM inference-server deployment & tuning
- RAG-pipelines op bedrijfsdata
- Agentic workflows met menselijke controle
- OpenAI-compatible API's on-premise
- Model lifecycle & governance
Infrastructuurassessment & hardwareselectie
Van bestaande omgeving naar onderbouwde keuze: we combineren workloadgegevens, groeiverwachting en technische randvoorwaarden tot een configuratie die beheersbaar blijft. Ook als u al een offerte heeft, toetsen we die graag onafhankelijk.
- Infrastructuurassessment met Live Optics
- Second opinion op server- en storageoffertes
- Capaciteitsplanning met conservatieve groeimarge
- Hardwareselectie en levering via Dell-partnerschap
- Technische afstemming met uw IT-team en leveranciers
AI draait op data — en data vraagt schaalbare objectstorage
Modellen krijgen de aandacht, maar de datasets bepalen het resultaat. Trainingsdata, RAG-corpora, embeddings, multimodale bestanden en archieven zijn ongestructureerd en groeien explosief. Scale-out objectstorage — zoals Dell ObjectScale — groeit mee van tientallen terabytes naar petabytes, zonder dat u de architectuur hoeft te hervormen. Wij ontwerpen die laag er vanaf dag één bij.
Infrastructuur én AI in één advies
U werkt met een specialist die enterprise servers en storage kan vertalen naar een beheersbare AI-, cloud- of hybride keuze. Van eerste inventarisatie tot sizing, offertecontrole en implementatie: technisch onderbouwd, zonder productfocus waar die niet nodig is.
Plan een vrijblijvend gesprekRuime ervaring met enterprise servers en storage vanuit vendor-, distributie- en directe klantomgevingen
Praktische infrastructuurkennis: compute, storage, virtualisatie, data- en AI-workloads
AI in de praktijk: lokale modellen, RAG, OpenAI-compatible API's en gecontroleerde agentic workflows
Dell Authorized Reseller — hardware adviseren én leveren
Mark van Aardenne
Mijn ervaring bij Dell, Tech Data en in klantgerichte reselleromgevingen helpt mij om verschillende perspectieven mee te nemen: dat van vendor, partner én eindklant. Vandaag help ik organisaties met het snijvlak van enterprise infrastructuur en AI — en vertel ik u ook wanneer een kleinere of andere stap verstandiger is.
Rekenhulpen voor uw AI-businesscase
Vijf praktische tools voor TCO, GPU-keuze, latentie en infrastructuuroffertes. Alle aannames en bronnen zijn zichtbaar — handig voor een gesprek met uw management of met ons.
Bekijk alle vijf de tools
De AI Infrastructure Readiness Gids
Een praktische gids om uw datacenter AI-klaar te maken — zonder overbodige investeringen.
- Wanneer cloud of on-premise AI de juiste keuze is
- Welke Dell-hardware past bij uw workload en budget
- Stap voor stap: van proof-of-concept naar productie
- TCO-rekenwijzer: hardware, energie en beheer
Er wordt een e-mail geopend in uw eigen mailprogramma. Wij sturen de gids vervolgens per e-mail. Geen nieuwsbrief, geen spam.
AI Infrastructure Readiness Gids
Praktische editie · 2026
- Cloud vs. on-premise AI
- Dell hardware-selectie
- Van PoC naar productie
- TCO-rekenwijzer
Artikelen over datacenters, lokale AI en agentic systemen
AI-capaciteit en componentbeschikbaarheid: plan met opties
AI-vraag vergroot de druk op gespecialiseerde componenten en datacentercapaciteit. Zo bouwt u een plan dat niet leunt op één levering.
Van cloud-API naar lokale LLM: een kostenanalyse
Wanneer wordt on-premise AI goedkoper dan cloud-API's? Een praktische TCO-analyse voor organisaties die groeien in AI-gebruik.
Agentic AI-pilots: veilig starten met geautomatiseerde workflows
Hoe start u met agentic AI zonder onbeheersbare complexiteit? Een praktisch framework voor gecontroleerde pilots.
Twijfelt u tussen cloud en on-premise AI?
Of u nu verantwoordelijk bent voor IT, architectuur of een klantvoorstel: in 30 minuten brengen we de situatie in kaart en bepalen we welke vervolgstap aantoonbaar zinvol is.